Há décadas, os profissionais de marketing procuram uma fórmula que permita dividir os clientes de forma confiável entre “como vender para homens” e “como vender para mulheres”. O instinto faz sentido: o gênero é fácil de identificar e usar na segmentação. Mas as pesquisas por trás de muitas das clássicas “regras” de marketing baseadas em gênero são menos sólidas do que as infografias sugerem, e o público atual percebe rapidamente campanhas que recorrem a estereótipos.
A pergunta mais útil não é “homens e mulheres são diferentes?”. Em média e de forma agregada, sim, moderadamente, em algumas dimensões. A pergunta é “quanto essa diferença realmente deve mudar sua campanha, em comparação com outros sinais que você tem sobre um cliente?”. Normalmente, menos do que se imagina.
Vale a pena considerar alguns resultados que foram genuinamente replicados:
O gênero é um indicador fraco quando usado isoladamente. Ele se torna útil principalmente quando combinado com outros dados, incluindo histórico de compras, preferências declaradas, categoria e estágio de vida, em vez de ser usado como um parâmetro de segmentação independente.
Três coisas mudaram desde que “deixe rosa e diminua o tamanho” era uma prática comum:
Nada disso significa que o gênero seja irrelevante. Além disso, em categorias nas quais ele está genuinamente relacionado às necessidades, como determinadas roupas, produtos de saúde e cuidados pessoais, ele é um sinal legítimo. Isso significa que tratar o gênero como a lente principal para um produto ou serviço geral é cada vez menos preciso e mais arriscado.
Em vez de começar com “os homens querem X, as mulheres querem Y”, comece pelas tendências de tomada de decisão que as pesquisas realmente sustentam e valide-as com seus próprios dados antes de criar uma campanha com base nelas:
Alguns clientes pesquisam e comparam preços de forma intensa; outros pagam mais por uma marca de confiança para economizar tempo. Essa tendência tem uma correlação fraca com o gênero, mas uma relação muito mais forte com o envolvimento com a categoria e a sensibilidade ao preço. Teste isso diretamente nos dados do seu próprio funil em vez de presumir.
Alguns compradores querem ver a comparação completa, a ficha técnica e a história antes de converter; outros querem chegar rapidamente à resposta para “isso resolve meu problema?”. Um teste A/B comparando uma página longa e detalhada com uma página curta e focada nos benefícios dirá muito mais sobre seu público real do que uma suposição baseada em gênero.
Alguns clientes dão muito peso às avaliações de outros usuários e à prova social; outros tomam decisões com base em seus próprios critérios. Esse é um comportamento real e mensurável que você pode acompanhar: eles clicam nas avaliações? Os links de indicação convertem melhor para eles? É melhor medir isso diretamente do que inferir a partir de dados demográficos.
Teste diferentes abordagens de mensagem, como uma comunicação direta e focada em benefícios versus uma abordagem narrativa e emocional, por meio de um verdadeiro teste A/B com todo o seu público, em vez de presumir qual versão cada gênero prefere. Muitas vezes, a versão vencedora tem uma relação menor com o gênero do que o esperado.
Crie um caminho claro e bem sinalizado, com divulgação progressiva das informações: apresente os dados principais logo no início e disponibilize detalhes adicionais por meio de cliques para quem quiser acessá-los. Isso atende tanto ao público que quer “chegar lá rapidamente” quanto àquele que quer “ver tudo”, sem precisar segmentar por gênero.
Faça a segmentação por nível de engajamento e estágio de compra, não por gênero. A resposta de uma pessoa a uma sequência de boas-vindas ou a um email sobre carrinho abandonado é um indicador muito mais forte do que ela provavelmente responderá em seguida do que o gênero.
A fidelidade e o comportamento de troca variam mais de acordo com a categoria e a faixa de preço do que com o gênero. Analise seus próprios dados de compras recorrentes antes de presumir qual segmento é “fiel” e qual “está sempre experimentando algo novo”.
Adapte o estilo do conteúdo à plataforma e ao comportamento mostrado pelos seus dados analíticos, como o que é salvo, compartilhado ou comentado, em vez de se basear em suposições de gênero sobre quem “odeia ficar rolando a tela”.
Ofereça tanto um caminho rápido de autoatendimento, com documentação clara, chatbot e soluções com um clique, quanto um caminho mais detalhado com suporte humano, chat ao vivo e explicações completas. Deixe os clientes escolherem, em vez de direcioná-los com base em uma suposta preferência de gênero.
O antigo manual de marketing baseado em gênero não estava totalmente errado. Algumas das tendências comportamentais subjacentes são reais, apenas menores e mais variáveis do que os estereótipos sugerem. Em 2026, uma abordagem mais sólida é usar o gênero, no máximo, como um sinal fraco entre muitos outros e contar com seus próprios dados comportamentais para criar segmentos que realmente ajudem a prever o que uma pessoa fará em seguida. Isso exige mais trabalho inicial do que uma regra generalista de “faça marketing assim para homens e assado para mulheres”, mas gera melhores resultados e continua sendo mais útil ao longo do tempo.
Marketing para homens vs. mulheres
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